白宝山原本拥有一个正常的家庭，却因为一念之差堕入了罪恶的深渊。20世纪80年代，他被收监，在长达十多年的改造过程中，性格变得越来越偏执冷酷。他伪装积极改造，为的是争取减刑，从而早日实施报复计划。
一个心怀梦想的70岁老人和一个拥有天赋的23岁少年在艰困的现实中彼此扶持并挑战成为芭蕾舞者。
After decorator!
阿 P 为追阿初欠她的债，偶然与阿初的外公相遇，两个生活态度南辕北辙的人，就是这样在荒谬的处境中相互学习。阿P在当中看见年青一代的无奈：十六岁的迷途青春、爱情的无助、软性毒品的蚕食、面对父母失败的婚姻、自己浑噩的前途....阿初无故失踪，又是否因抵受不了同样残酷的青春？世情像玻璃，有时看得透，有时不，相同的只是：两者同样冰冷易碎。
十二位女演员事先确定了自己的角色，此后，他们将在没有剧本的情况下进行对话。
Canoe
4.7. We artificially imitated the master master server downtime:
霍华德·桑特开始肝颤了，他深知弗兰克的家底儿：他受过海豹突击队、水下破坏组、远范围侦察等等训练,精
铲除贪腐，捍卫法律，唤醒良知，警示世人，这就神圣的国徽赋予人民检察官的正义使命！本剧部分取材于真实案例，讲述了江州市检察院反贪局的检察官和侦查员们与形形色色贪腐分子做斗争并最终将他们一一绳之以法的故事。本剧力求将党的要求、国家的法律、政策和司法机关的职能融入剧情，以检查说社会，以社会说检查，生动的再现一个个精彩纷呈的案件，鞭辟入道的剖析出一段段洞察人性的启示……
大年初一村里安排耕田家接待市委乔书记，可谈话当中耕田顺嘴把村干部保庆赌博的事告诉了乔书记。二虎考虑政治让耕田写信给领导否认了保庆赌博的事，县委李书记找耕田了解真正的实情。耕田说的实话二虎却不高兴了埋怨起了耕田。
如今家里有钱有势还被人欺，老了老了，难道她一把年纪都活回去了？再不闹一场，她都不好意思出去见人——忒没出息了。
当友情经历背叛、求生变成贪婪，在成为彻头彻尾地骗子前，我们都以为自己是为势所迫，但最后我们都变成自己曾经讨厌的人。置身骗局当中，有人选择继续All in、有人选择抽身，亦有人选择看清真相。我们无法改变金钱世界，但可以选择是否重拾初心，把骗局变成理想！
1945年，日军投降后，晋北、秦豆和几个后生被晋绥军的吴肝抓了丁，吴肝没想到抓来的秦豆居然是个女子。为了保住秦豆不被查办，吴肝请求余团长的三姨太花雾“救”了豆娘带回家，不想团长老娘看中了豆娘，要她给余家传宗接代。豆娘为自救，想法拖延与团长圆房，后在吴肝帮助下逃脱。共产党地下交通站的黄玉和麻五偶遇豆娘，并不得已绑了她，豆娘在逃跑中负伤，只得留下。豆娘和黄玉相爱了，但就在他们结婚当夜，交通站被得到密报的晋绥军屠平，除了站长汪予人之外，麻五等人都惨死在屠刀下。面对交通站被破坏的惨状，黄玉说去联系上级，竟一去无回，豆娘便开始了寻夫路。在吴肝帮助下，豆娘找到了汪予人，并感觉到组织上怀疑黄玉叛变，当豆娘找到黄玉并亲眼目睹了他的背叛，便痛心地手刃了他。豆娘和吴肝一起为解放军攻抵河阳县做内应，成功解放河阳县，并加入了解放军。最终豆娘和吴肝有情人终成眷属
A documentary show about troubled girls who are are juvenile delinquents in Madison Juvenile Center
她本是玲珑心思，略一思索，便得了主意。
上个世纪三十年代的上海，出身贫寒的周谨意外发现自己的离奇身世，而自己的父亲又早在数十年前因不明原因离世。不明真相的周瑾一心为父亲打抱不平，合谋与青梅竹马的好友苏志文一起潜入当时在上海滩显赫一时的沈家，却意外发现在这个“淑女之家”光鲜亮丽的外表之下，实则危机重重。表里不一的大小姐方柔枝，装疯卖傻的二小姐方琪，见钱眼开的四小姐曾雨衫，以及背负着家族秘密远渡重洋的三小姐凌戈......这一切，都指引着周瑾一步步揭开谜团，找出真相。随着迷雾渐开，她却发现，在所有不可告人的秘密背后，都隐藏着无数爱和挣扎。在爱恨纠葛中，周瑾渐渐认清自己的内心，选择了光明的方向，不仅暗自追查、找出真凶，她心中的坚冰也慢慢融化，最终选择与家人一起守护家园....
At that time, it was quite confusing to see this bibliography. Mathematics was recommended from high school mathematics to mathematics analysis for mathematics majors. As soon as the computer algorithm class came up, it recommended the big "Introduction to Algorithms" and the theoretical "Data Mining: Concepts and Technologies". It was not suitable for such beginners. Reading should be ladder-shaped, and one cannot eat into a big fat man in one bite. Because I don't want "Daniel" to mislead people, I give the following suggestions:
