传说中，Doppelganger（分身）见到另一个自己，将会引来不幸。但人们的不幸，其实是源自个人的欲望和贪念。一个人有相似的网站，令到两个没有血缘关系，但外表十分相似的人联系上，一直奇妙地影响着对方的人生轨迹。
赞新搭档，称自己不是内地版“吴宗宪”
他在异世界接下的任务只有一项──「杀了被预言会带给人类灾厄的『勇者』」。
跟个村妇吵了一场，你也变村妇了。
姑姑辛苦了。
出生于巴宁府落魄秀才家庭，自幼受诗礼熏陶的“兴隆”商行巴宁油坊的桐油小工高乾生，在油坊做工期间，不仅练就强壮体魄，而且体验到人生五味，故而为人正直机敏，行侠仗义，之后跻身商界，发展至巴宁首户。人之间发生了曲曲折折、悲悲喜喜的爱情纠葛。最终桐花为了救他，不惜出卖了自己的丈夫，导致精神失常；玉香为了跟上丈夫的脚步，弄巧成拙，为了让丈夫生生死死的记住她，最终与丈夫的敌人同归于尽…
Li Dong, 20,000 Yuan [[Exclusive] Central Enterprise China Resources Land Takes over Anbang's Domestic Residential and Commercial Assets], Editor Li Shen [China Resources Abandons Anbang's Assets Vanke Midway, and the Disposal of Jindi's Shares Has Not Been Finalized]
笑容黯了黯，很快就恢复了，如同灯光的明灭起伏。
北宋末年，宋微宗昏庸无道，宦官当政，民不聊生。山东郓城以宋江为首的三十六人等楸起了风起云涌的农民起义，他们杀富济贫，行侠仗义，令统治阶级闻风丧胆，令广大百姓拍手称快。义军不断挫败官兵的围剿，兵马粮饷不断充实壮大。
军阀时期，有一村，名曰“珠宝村”，是全国最贫困的小村，为此，一直受军阀公子资助。村中一名养猪村妇包青莲，为人刚正不阿、一身正气，家中有一名种猪“山杏”，被其视为家人和家族至宝，包青莲无意中发现了珠宝村的惊天秘密，原来，表面上看起来非常贫困的珠宝村实际上却富的“流油”，靠着骗资助而发家致富，还建了奢华的“地下人间”。于是，为伸张正义，包青莲开始与村里恶势力代表的族长、贾富贵等人展开对抗。同时，邻村为夺“最贫困村”的名头也派出展老七，“卧底”在珠宝村，加之军阀方面中饱私囊的巡视员，几伙势力相互碰撞，也闹出不少荒诞的笑话，最终，正义还是终究战胜邪恶。
残酷的真相像刀子一样一次次割裂着李家瑜脆弱的心，最终将家瑜逼上了复仇之路，家瑜以“智慧和正义”为武器，向前夫和闺蜜展开了一场激烈的抗争……
这名小镇魔术师对足球毫无兴趣，但要想迎娶一生挚爱，他必须先带领当地球队闯进决赛。
2. Distributed Denial of Service is divided into attack network bandwidth resources, attack system resources and attack application resources
童天爱醉酒后见义勇为帮一个被渣男抛弃的女子出头，却不想差点和秦晋阳发生关系。第二天童天爱偷溜，没有想到却被秦晋阳发了裸背照“全城通缉”。两人因此签订了“契约”，童天爱成了秦晋阳的“月抛型”情人。
她眼下还不能走，她还有重要事没办完呢。
Syfy诗选剧《零异频道 Channel Zero》第四季副标题定为《梦门 The Dream Door》，该季故事由Charlotte Bywater,所着的Creepypasta（转贴恐怖故事﹑都市传说）「Hidden Door」所启发。《梦门》讲述新婚夫妇Ji llian及Tom其实互有秘密，当他们在地下室发现一道神秘﹑陌生的门时，那些秘密将会威胁到二人的婚姻……甚至性命安危。Maria Sten饰演Jillian Hope Hodgson，景观设计师的她新近与童年好友Tom结婚，他们搬到Tom长大的房子里，希望把它打造成理想家园。Brandon Scott饰演Tom Hodgson，能干周到的他深爱着妻子。Steven Robertson饰演Ian，Jillian及Tom的隔壁邻居，他是个无先入之见的心理学研究生，Ian与主角们一同感受了那神秘门后的奇异经历。Steven Weber饰演Jillian的心理治疗师Abel Carnacki，Jillian的长期倾诉者，因此Abel理解她的真正问题。安静﹑节制，称得上「冷面」的他有时会触怒Jillian，尤其是她试图解释地下室那神秘的门时。
The author's skill level (not very high, selling equipment after finishing escort every day):
Probability Theory: This one is not specially recommended, because it is not very good at learning, so it is misleading not to make recommendations. No matter what books you read, you just need to master the key knowledge. Can't ask Bayes when the time comes, you don't even know how to push it = =!
