Condition 1: 6-star full-level Yinglong + Purple Star +35% Attack Set +12% Critical Strike Set +246 Purple Attack% Star + Yugui Critical Strike Increases 30%
题目出自"犹大为了三十枚银币出卖耶稣"的故事。本剧讲述被驱逐的Vergara神父，他是一名驱魔人、拳击手、前科犯，住在西班牙一个偏僻的村庄里。想要销声匿迹的他，又被自己的恶魔找上门来。
讲述了鄂伦春部落首领盖尔山和抗联将领王大虎与日本侵略者的斗争中结下深厚革命友谊，义结金兰。并带领鄂伦春族人在嫩江、讷河、德都、阿荣旗一带协助东北抗联共同抗击日本侵略者的故事。
嘉靖此言非虚，隔绝凡尘是清修的必要条件，但贵为天子却生来要为天下苍生与自己的龙椅而烦恼。
1.2. 1 ACK Reflection Attack
一个关于友情、爱情，也关于80、90后们的故事。四个爱玩游戏的大学男生以轻松搞笑的风格演绎着一个个令人捧腹的故事，你能在他们的表演中找到自己的影子，或许他们的故事就是你的现实。他们是谁，他们和你一样，是热爱游戏、热爱生活的“好青年”……
Samples taken with reduced exposure
故事是以原作为基础的原创剧情。在男子学校－藤森学园有个公开的“公主”制度，就是让外表长的漂亮的学生打扮成女孩子的样子，以给校园生活增添情趣。以被选作为“公主”的丰实琴、四方谷裕史郎、河野亨的3人为首，由有个性的成员展现的每一天在某一天发生了变化。转校生花园音也设立了新的学生会，并率领对抗公主的“黑公主”，向原来的公主发起了挑战。在这里，学生会和新学生会，公主和黑公主的美丽又激烈的战争就此开始……
しかし、どの家族もほんの些細なことから崩壊してしまう危険性をはらんでいます。
葫芦站在一旁，微笑不言，不时地扫一眼吃饭的秦淼。
I waited quietly for a while. Zhao Mingkai recalled it and organized the language. Only then did he open his mouth and said:
作为“城中村希望”的方学与从重点院校退学的卫来一同来到香江中学，成了欢喜冤家的两人却组成了学习小组一同再战高考，并与性格五花八门的逗趣伙伴挥洒汗水，跨过成年的第一道坎......
刀客眼神毅然决然。
蒂姆（Lenny Rush）每年给表弟杰克写感谢信，感谢他挽救了他的性命，但玛丽（Vinette Robinson）的挑刺引起了鲍勃的怀疑。
讲述发生于2002年到2004年间伦敦警视厅警探科林·萨顿追查到一名连环杀手！调查真实连环杀人案的故事
摄影师陈放是一个酷爱大自然的风光摄 影艺术家，他无意之中拍到了几张模糊 不清的凶杀现场照片，由此，一场惊心动魄的阴谋一点点展现在观众面前。
The chairman of the MDT meeting is mainly responsible for the organization and operation of the MDT meeting. A qualified MDT meeting chairman should have the following capabilities:
小分队临危受命，以陆超为队长的小分队7人，个个骁勇善战，虽然所遇到的每一次战斗都是在十分 惨烈、残酷、极端的情况下发生，但小分队的每一个人都以一当十，以大无畏的英雄气概严密的保护着投诚的这位国民党的高官。
该剧以一个普通家庭的生活为主线，讴歌亲情的美好，并且从实际生活的角度生动揭示了当代社会正确的价值观与世界观，为传统的家庭伦理和亲情增添了新的内容和光彩。
Deep Learning with Python: Although this is another English book, it is actually very simple and easy to read. When I worked for one year before, I wrote a summary (the "original" required bibliography for data analysis/data mining/machine learning) and also recommended this book. In fact, this book is mainly a collection of demo examples. It was written by Keras and has no depth. It is mainly to eliminate your fear of difficulties in deep learning. You can start to do it and make some macro display of what the whole can do. It can be said that this book is Demo's favorite!
