Men's and women's volleyball and beach volleyball respectively.
Is to create a factory class to create instances of some classes that implement the same interface. First, look at the following diagram:
在地下音乐界有点知名度的女生乐团两人组合“ハルレオ(harureo)”。Haru（門脇麦饰）和Reo（小松菜奈饰）两人为了各自发展，而决定解散。他们找来外援志摩（成田凌饰）一起做全国巡演。但是在路上Reo喜欢上志摩，志摩却喜欢上Haru。而其实Haru对Reo有着友情以上的感觉…。
胡御史忽然发现自己孤立无援，连往日参奏张杨的人都低下头去，黄真对他摇摇头，微叹了口气。
「SPEC～警視庁公安部公安第五課 未詳事件特別対策係事件簿～」はTBSの2010年10月期ドラマとして放送され、続編「SICK'S」シリーズの製作も行われた。「SPEC」でカギとなる預言の数々を行ったキーマン的存在・冷泉俊明に焦点を当てた今作では、冷泉と侍従の豊福真己が過去を回想する形で物語が進んでいく。
你看看若非结盟，单单是刘邦一个人如何能有今日的成功？所以盟友是很重要的，很长时间一来，我们西楚国都是在孤军作战，从来就没有盟友，不，唯一的一个九江英布到后来也不在了。
该剧改编自日本作家宫部美雪的同名推理小说，讲诉在校园内发现少年遗体后，同级学生们为了寻找出隐藏在学校宿舍的真相而发生的故事。
现在开始，我要做个聪明人。
Nikita（李美琪 Maggie Q 饰）因抢劫商铺拒捕失手杀死一名警察，而被送到了女子监狱。后被代号为“Division”的秘密政府组织解救。组织伪造了Nikita的死亡证明，并赋予她机会开始新的生活——把她训练成一名间谍和顶级杀手，让她效忠自己的国家。可就在组织杀死了她的爱人后看清了一切真相逃离组织。躲藏三年之后她重出江湖，决定不惜一切代价揭发组织的阴谋和秘密。另一面，她安插了内应Alex（琳德西·冯塞卡 Lyndsy Fonseca 饰）进入组织内部做卧底。而Michael（夏恩·韦斯特 Shane West 饰）是追捕尼基塔小组的负责人，却与她有一种惺惺相惜的感情......
Zhao Mucheng finished, silent.
本片讲述了一个富家女孩子在遭遇家庭变故后，通过自己的努力，坚强的重拾自信，走向成功的故事……
影片围绕着一个女孩展开，她继承了一匹微型马，这匹马和她同父异母妹妹的杰克·拉塞尔·泰勒（Jack Russell Terrier）发展了一段不太可能的友谊，泰勒喜欢骑在马背上。
电影《世上最美的离别》改编自韩国作家卢熙庆的同名原著及电视剧。卢熙庆因怀念自己因癌症去世的母亲而写就这本小说中刻画了一个平凡又伟大的母亲的一生。
母亲（裴宗玉 饰）在婆婆身患老年痴呆后辛苦照顾她15年，只身挑起家中重担，为一家人操劳不休。而丈夫（金甲洙 饰）对家事丝毫不关心，女儿爱上了有妇之夫，儿子也面临着高考的艰难形势。家庭中的每个人似乎都有各自的烦恼各自的事情。她去丈夫上班的医院看病，丈夫却因为自己是一名薪资低的医生而不愿意在工作的地方见到她；她去看上班的女儿，想约她一起吃一顿午餐，哪怕只是简单的一碗乌冬面，而女儿却忙着和情人约会，推脱她；她心疼的儿子，考上了大学一身轻松，和女朋友约会喝酒，过自己的快意生活。而她却在此时被查出患有膀胱癌，并处于癌症末期的情况下。在发现母亲即将离世时，家中每一个人的态度都发生了改变......
被名门“帝都大学”中途录用的宣传负责人神崎真（松坂桃李饰），之前的职业是电视台的帅哥播音员。因为他的圆滑和知名度，以及媒体出身的经历，学生时代的恩师校长（松重丰饰）亲自把他招来。然而，帝都大学却接连曝出丑闻和问题。著名教授的研究不正之风疑惑、校内研讨会预告“恐怖袭击”、研究设施中流出外来生物。根据大学执行部的意向，为了避开校内外的批评，真含泪努力思考换种说法，自圆其说。但是，被学校里其他毛病多多的人牵着鼻子走，事态慢慢地就会深陷泥潭。然后，以与告发不正当行为的非正规年轻研究者美纪（铃木杏饰）相遇为契机，真内心的声音开始抬头——“好像有点奇怪吧？”。不久，不仅仅是大学内部的大危机到来了。
Sorry to force a wave of chicken soup. Originally, I planned to write a machine learning series last year, but after writing three articles for work and physical reasons, there was no more. In the first half of this year, I was tired to death after doing a big project. In the second half of this year, I just took a breath of relief, so the follow-up that I owed before will definitely continue to be even more. In order not to let everyone worship blindly, I decided to write a series of in-depth study, one article per week, which will end in about three months. Teach Xiaobai how to get started. And finished! All! No! Fei! ! It is not simply to write demo and tuning parameters that are available on the Internet. Reject demo, start with me! If you don't understand, please leave a message under my article. I will try my best to reply when I see it. This series will mainly adopt the in-depth learning framework of PaddlaPaddle, and will compare the advantages and disadvantages of Keras, TensorFlow and MXNET (because I have only used these four frameworks, there are too many people writing TensorFlow, and I am using PaddlePaddle well at present, so I decided to start with this). All codes will be put on github (link: https://github.com/huxiaoman7/PaddlePaddle_code). Welcome to mention issue and star. At present, only the first article () has been written, and there will be more in-depth explanation and code later. At present, I have made a simple outline. If you are interested in the direction, you can leave me a message, and I will refer to the addition ~
After the first and third games in the NBA, both sides take a two-minute break and a 15-minute break. The long break in the NBA is due to the fact that the NBA is a very profitable organization and needs to give TV broadcasts more time to broadcast advertisements. The half-time break in other basketball matches is ten minutes.
再多的话也说不完，我们这就走了，早去早回，等回来咱再喝酒。
可儿本为天上仙女,性格顽皮,屡次偷偷下凡。后玉帝得悉,要儿下凡感动世人，将功赎罪。儿下凡后,遇上飘香院小工招元宝(林国雄),其精灵鬼马的性格,竟令儿爱上他。此时,富家千金楚思傲(叶玉萍)因被后母追杀,而流落至飘香院,与儿及宝展开一段三角恋情 ..........
南宋时，在罗丞相府内做木匠的张煜 ，得知罗公子斗蟋蟀赢了许多银子， 好奇地去偷看罗公子的那只蟋蟀。不料刚揭开盆盖，蟋蟀就逃掉了。罗公子大怒，打了张煜一顿，还要他三天之内赔偿蟋蟀，否则就要他的命。张煜走投无路，被迫投河自杀，恰巧被济公救起。济公佛法无边，他知道张煜口袋里还剩三文钱，拿去买了一只半死的蟋蟀，便去找罗公子，扬言他的蟋蟀能斗大公鸡。罗公子就命家丁抱来一只大公鸡与他打赌，结果小...
