The death ratio of both sides is 1.54: 1
何永强也跟着笑道：呵呵，毛公子长居九州，自然看腻了日本的花，可在绍兴，这可是异域之美。
CBS续订《邪恶》第二季。
表面高傲不可一世内里却空虚岌岌可危的小津鲛洋一郎（板尾创路 饰）、荧幕前拥有着超高人气私底下生活却极为混乱的女主播木山舞、兢兢业业对自身工作有着极高要求的保姆春日井福子、看似幸福美满实际上却漏洞百出的新婚女子美津子，三田园薰利用巧妙的手段和高超的侦查能力，一步一步撕开他们的伪装，暴露出了最真实的人性。
Features of Chinese version of JoyToKey
黑发泼辣的Max（凯特·戴琳斯 Kat Dennings 饰）在纽约布鲁克林区一家低档餐馆打工，餐馆同事包括小个子亚裔老板Han Lee、爱讲荤段子的厨子Oleg（Jonathan Kite 饰）和高龄收银员Earl。餐馆新来的女招待Caroline（贝丝·比厄Beth Behrs 饰）金发高挑，名媛范十足，与餐馆档次格格不入。Max对Caroline的身份产生了质疑，无意间得知Caroline曾是曼哈顿区真正的千金小姐，父亲破产后为生存沦落到店里打工。嘴利心软的Max收留了无家可归的Caroline，虽然身份背景不同，同样身无分文的境地还是令两个女孩成为了好朋友。
Anyway, the smell is very bad. I feel that the worst smell I have ever smelled in my life is it, but it is all a small meaning. It took me a few minutes to feel sick and uncomfortable. The Vietnamese army's attack started again. From this onwards, it can also be said to be the most difficult period in the defense war of the whole 142 position. "Zhao Mingkai said.
为了帮助玩具们实现梦想，多多进入彩泥世界，在罐头精灵的帮助下为玩具们实现梦想。他们最大的对手是彩泥世界的瓜拉瓜，他总是偷去玩具身上的部件达到自己的目的。多多运用自己的聪明智慧帮助玩具实现梦想。
讲述的是一群进城打工的农民和下岗工人组成了一个搬家公司，在搬家过程中他们与不同角色的房东因搬家而发生的种种有趣故事。故事通过跌宕和诙谐的情节，着力展示这些人自强不息的精神。
USA预订由《西镇警魂 Longmire》的Tony Tost﹑《权力的游戏 Game of Thrones》的Guymon Casady，以及James Mangold一同开发的《诅咒 Damnation》。该剧有Logan Marshall-Gree n﹑Sarah Jones﹑Chasten Harmon﹑Christopher Heyerdahl及Melinda Page Hamilton加盟，描述为在30年代美国中西部的秘密历史，这史诗式的故事包括有富人与受压迫的人﹑上帝与贪婪﹑骗子和先知之间各种冲突，这甚至有流血事件发生。 《诅咒》讲述Seth Davenport（Killian Scott，原由Aden Young饰演，因创意分歧离开），一个在小镇伪装成传教士的男人，他为了改变现状而想发起一场起义。而当他专注在自己的事时，没发现当地有位大亨聘请了致命的佣兵Creeley Turner（《亡命之徒 Quarry》的Logan Marshall-Green饰）想破坏罢工，阻止起义的发生。不过众人不知道的是，他俩其实有着同一个黑暗血腥的过去。
1929年3月11日，红四军从江西瑞金的壬田出发，翻越武夷山南麓，向福建长汀前进，12日进驻福建长汀县四都乡。古田会议之后，正当红军大发展之时，中央政治局在李立三主持下通过了《新的革命高潮与一省或几省首先胜利》决议案。为了督促毛主席尽快“转变观念”，李立三委派周以农前往红四军，强令朱毛红军攻打南昌、九江。毛主席处于两难境地。权衡再三，毛主席决定服从中央指示，在游行示威中巧妙地做起了“推”字文章。其间，毛主席的妻子杨开慧被狡猾残忍的何键杀害于长沙浏阳门外的识字岭，毛主席挥泪率部撤离了长沙。1930年10月，红军攻克吉安，横断江西半壁。毛主席“一年争取江西”的计划基本实现。1930年底，蒋介石调集10万大军向江西中央苏区发起了第一次军事“围剿”。骄横狂妄的国民党军第十八军的师长张辉瓒，一路扬言要“剃朱毛的头”。正在这危急之时，红军内部又发生了令人扼腕的“富田事变”。面对内忧外患，毛主席和朱德等排除干扰，按照“诱敌深入”的战略方针，一举歼灭蒋介石的“王牌师”。毛主席放声歌吟：齐声唤，前头捉了张
It is easy to see that OvR only needs to train N classifiers, while OvO needs to train N (N-1)/2 classifiers, so the storage overhead and test time overhead of OvO are usually larger than OvR. However, in training, each classifier of OVR uses all training samples, while each classifier of OVO only uses samples of two classes. Therefore, when there are many classes, the training time cost of OVO is usually smaller than that of OVR. As for the prediction performance, it depends on the specific data distribution, which is similar in most cases.
唯一可以期盼的，就是正面大战爆发后，各处虽然防守紧张严密，然混乱是免不了的，或可寻得敌人疏漏。
她决心找到外太空生命迹象的努力，只得到少数人的理解，但绝大多数人都认为她的行为是疯狂的。她和她的同事们为了寻找外太空生命而努力工作。
//An example of periodically modifying the state according to time:
