清末民初，战乱不断，邪人王丽娘正害人性命，疯癫江湖术士毛不破与徒弟白祈、白源追捕邪祟来到鹤灵城，白祈将王丽娘及双头蛇击败，王丽娘濒死遗言及标识让毛不破心生疑惑，想起多年灭门惨案。不久，大帅府怪象频生，师徒三人被大帅府邀请前去府邸查探，旧相识黄老九和黄灵儿也随师徒三人一同前去。白祈破解怪事乃邪魔笑傀作祟，于是决定进入诛魔镜找寻真相。生死轮回，亲情爱情何去何从，不死之身左千秋阴谋能否得逞，一切尽在诛魔镜中世界···
看看外面天色不早了，秦枫便向永平帝告辞。
天宇集团老总金泰临的儿子金贤从美国回来，一下飞机就在国际刑警杨帆的眼皮底下被刘云钊指使的匪徒劫持，而杨帆正是金泰临的前妻。同时高分子专家冯云翔到公安局报案却又离奇死去，杨帆转而被安排调查他的案子。作为杨帆徒弟的叶勤接手调查绑架案，暗中安排老孙收集局里几个领导的材料……
(1) "One to One" (OvO)
The eldest son of the Lins
要知道霸王是这世上最厉害的军事统帅，要相信霸王一定会创造奇迹。
…,章平如何还不明白，真是悔不当初。
长今（李英爱 饰）出生在一个贱民家庭，他的父亲徐天寿原来当年曾是内禁卫军官，奉命赐予废太后允氏毒药，随后允氏的儿子燕山君登基继位，天寿为了保全自身，辞官而去。天寿在途中救了长今母亲，两人结为连理，隐姓埋名。岂料皇上燕山君如今欲为母报仇，下令追捕所有当年参与杀死允太后的人，长今母亲逃难路上不幸丧命，临终前嘱咐长今进宫。失去了父母的小长今幸得宫中熟手姜德久一家收留，并在他的安排下进入了宫中御厨房做工，开始了她漫长的宫中历程。韩尚宫（梁美京 饰）非常照顾聪明好学的小长今，然而崔尚宫却因为与韩尚宫的不和而对长今处处刁难，每次在崔尚宫的设局陷害下，长今都以自己的蕙质兰心和坚持不懈一一化解，然而她母亲的身世秘密却逐渐浮出水面，还有更大的困难挡在长今的面前。
《果戈里·起点 》的续集。波尔瓦塔神秘的杀手接连在节日的夜晚带走少女的性命,只开在月光谷底下的血花为果戈里带来了线索,最后与邪灵的较量谁又能全身而退?化身为黑暗骑士的魔鬼到底身在何方?
该剧是讲述既不是检察官也不是律师或侦探，而是国家人权委员会的调查官们的故事，将描写既没有搜查权也没有起诉权的调查官为了被侵害人权而感到绝望的人们而奔走的姿态。主角们调查着比既有的人权侵害和歧视等陈情更重要的陈情案，负责受害程度严重、引起社会性争议、因为公权力、组织、机关等引发的人权侵害问题的调查事宜。
《全境通告 APB》该剧根据一篇文章《Who Runs the Streets of New Orleans》得到灵感。背景为在一个破产﹑奄奄一息的城市中，一个神秘﹑科技界的亿万富翁，因为好友被谋杀，于是出资在一间身陷麻烦的警局，设立一支 私人的警察部队，以解决市里各种混乱的情况。David Slack及Len Wiseman亦为执行制片人。Justin Kirk将饰演剧中亿万富翁兼天才Gideon Reeves，在带着孩子气的好奇心时，同时也有令人难以抗拒的魅力。在好友被谋杀后，决定要把原本的警察系统大大改变。在剧中他为警局开发了一个新应用 – APB，并提供各种高科技玩意给警员。Natalie Martinez饰演Theresa Murphy警探，她爱嘲弄﹑自信﹑来自警察世家﹑从不怕质疑权威，因此她被一直各警局上司嫌弃，并被丢弃到混乱的13警局。在《女王心计 Reign》演出的Caitlin Stasey饰演Ada Hamilton，个性引人注目﹑聪明﹑愤世嫉俗，是Gideon Reeves的警局中，被带进警局科技部门的强势领导。她有反传统的﹑泼辣的个人风格。《赌城风云 Vegas》主演Taylor Handley饰演警员Nicholas Brandt，是曾上过战场的前海军陆战队，在面对城市街道前，仍然摆脱不了在战场时的感觉。Ernie Hudson饰演警監Ned Conrad，一个脾气暴躁﹑粗野的13区警局老鸟，他对警局的新”主人”Gideon Reed并不卖帐；Tamberla Perry饰演警官Tasha Goss﹑Nestor Serrano饰演市长Michael Salgado。Eric Winter饰演警司Tom Murphy，一个凶悍的警察，但在强硬的外表上实际有着宽大的胸怀，而且是个居家好男人。他是凶杀组警探Theresa Murphy的丈夫，有两个孩子。
D战》根据真实案例改编，是首部展现中国网络警察国际执法的电影，影片讲述了中国网络警察运用高科技手段展开缜密侦查，最终成功缉捕犯罪嫌疑人，摧毁黑客组织的惊险故事。
佐敦（吴镇宇饰）因为欠下元朗大哥新界安（任达华饰）十多万赌债，被迫逃跑。而同一时刻，孤女Judy（吴君如饰）也带着行李离开丈夫，返回元朗。
尉缭轻叹一声：大王说的不错，早知道我们应该做些出手的，早些化解这些误会，早些让他们祖孙相认，李斯也不至于担心这么长时间。
Deep Learning: There is a translated version in Chinese, but I don't really want to put it here, because this book is actually very theoretical. Some chapters are really good, and some places you will think, what is this? What's the use of this thing? Will turn the novice around. Everyone will buy a town venue first, look through what they don't understand, Google what they don't understand, read papers directly, read good blogs summarized by others, and so on. In short, as long as you can understand what you don't understand.
这是一个武功绝伦的女刺客，最后，却无法杀人的故事。中国的唐代，女刺客聂隐娘是将门之女，十岁那年被师父带走训练成顶尖杀手，专门刺杀残暴的藩镇节度使，在一次刺杀任务失败后，师父将她送回故乡，这次，她要行刺的目标是北方最强大的藩镇节度使，她的表兄——田季安，也是她幼年时候的恋人。
# White Balance #
60% of the people have vague ideals and life goals.
