根据南派三叔原著小说改编的爱奇艺自制剧集《终极笔记》讲述了自云顶天宫事件之后，吴邪刚刚从三叔处得知西沙海底的隐情，以及战国帛书与老九门的恩怨，随即收到了两盘来自张起灵的录像带。为了进一步揭开事情的真相，他追寻着录像带中支离破碎的线索来到青海，却陷入了更深的谜团，自此一路历险不断。
/pest (expulsion)
Article 85 of the Labor Contract Law stipulates that if the wages of workers are paid below the local minimum wage standard, the difference shall be paid. If it fails to pay within the time limit, the employing unit shall be ordered to pay additional compensation to the laborer according to the standard of 50% to 100% of the amount payable. In addition, the Labor and Social Security Supervision Regulations also have the same provisions.
Ramin开始追求Wayoon，她爱上了他。当然他对她是有感觉的，他们发生了关系。不久后Wayoon发现自己怀孕了，告诉了Ramin，结果他让她去堕胎，加上他的姑妈提出给她钱，不要再继续纠缠她的侄子。Wayoon心灰意冷，准备去堕胎，但是她梦见了一位小女孩叫她妈妈，于是决定留下宝宝。怀孕是艰难的，不过得到了Nicholas（男二），Wayoon最好的朋友，帮助她。事实上，Nicholas暗恋着Wayoon。
Compiling: Netease's Outside Compiling Robot
随后。
飞杨的裙裾，动感的节奏，歌舞升平的背后正酝酿着一场血腥的风暴：一公司的老总突然被杀……
杨长帆又气又恼，抬手威慑。
冰（李嘉欣 饰）是一个上海著名企业家的女儿，为了寻找与自己的失散了十几年的亲生母亲，不惜瞒着父亲来到香港，并认识了“黑马王子”华弟（刘德华 饰），华弟好心收留了她，并与母亲一起帮她寻找生母。不料冰被人绑架，华弟协助警方救出了冰。冰受伤后，华弟更把自己的一部分肝脏捐给了冰。冰与父亲一起回到了上海，可是正在修养期间的她发现自己已经爱上了华弟。就在她生日那天，父亲说要介绍她认识一位“白马王子”……
圣诞节后，罗恩度过了一个并不愉快但却十分新奇的生日。这时，伏地魔出现了，这次他竟然杀死了海格的宠物阿拉格格，小伙伴们为这只蜘蛛举办了盛大的葬礼。
该剧以追捕叶三天为首的越狱逃犯为线索，表现我公安局118专案组里的四名刑警的大智大勇，为了侦破危害广大人民群众的两起人命案件，做了大量细致、周密的调查，渐渐将目标锁定了以叶三天为首的五人犯罪团伙，并终将这个团伙绳之以法。此剧热情讴歌了以姚长军、夏天、候小雨、杨文来四大名捕为代表的公安民警的英勇善战，无私奉献的可贵精神。
个中国版的《雨人》。1940年，日本占领下的上海，英法德租界成为“孤岛”，一个在教会学校读书，精通英语及法语的18岁数学分析天才，在他的父亲——以租界邮递员身份为掩护的中共地下党员壮烈牺牲后，误打误撞地身陷危险境地，稀里糊涂的成了上海滩谍报界呼风唤雨的人物，一时成为军统特别是日本特高科和汪伪特工竞相关注的焦点。在血雨腥风中，他在他父亲战友的帮助下，历经九死一生，终于成为一名坚定信仰共产主义的谍报专家！
清雍正年间，反清志士纷纷起义，图谋推翻满清。雍正皇帝派大内高手纳兰德刚率其秘密杀人组织血滴子，赴扬州剿灭反清组织大明会，在江湖掀起一片腥风血雨。在这乱世当中，方世玉依然过着悠闲的官家少爷生活，不问家事国事，终日与旗人纳兰德刚之弟纳兰德楷玩乐
该剧是一部讲述拨乱反正之后，成为王的先宗嫡长子李泰成为朝鲜的王之后开展的古装正剧故事，主要讲述了与软弱的父亲不同，想要成为绝对君主的李泰与拨乱反正，反抗暴君有功，想要把王打造成王室之花的朴继元之间的紧张政治对决剧。
Attackers can use small packets (64 bytes) and large packets (more than 1500 bytes) to attack.
This attack will affect all DNNs, including those based on enhanced learning (https://arxiv.org/abs/1701.04143), as emphasized in the above video. To learn more about this type of attack, read Ian Goodfellow's introductory article on this topic, or start the experiment with Clever Hans (https://github.com/tensorflow/cleverhans).
