烹饪天才星野光子（天海佑希饰）在银座著名三星法国餐厅担任主厨，但因她过于追求料理水准，完全不考虑成本，惨遭解雇。暂时无法在其他餐厅工作的星野，参加了一档制作营养午餐的电视节目。成本和营养的要求更加严苛，屡屡碰壁的星野却越挫越勇，决心把营养午餐也做成米其林三星水准。
其中，被分配到石泽手下的新社员麦田步（福原遥饰）怀揣着紧张和不安来到了公司。指导麦田的前辈叫舟木俊（中村海人饰），总是喜欢使用一堆谜一般的英语单词，搞得她完全跟不上工作。看着周围的同事个个工作得麻利又迅速，麦田感觉自己难以融入部门。对她来说，午休时间在单人桌吃便当，是唯一的轻松时刻。可就在这时，石泽突然出现在了麦田的面前，张口就来：你们现在这群年轻人啊。面对石泽的这句话，麦田将会如何回应呢？
而法律界中人面对复杂审讯的同时，亦陷于各种感情纠缠关系之中。江承宇（陶大宇）遇上旧情人之妹汤芷琪（依然是梁婉静饰），明知她不可告人的身份仍倾注感情，后来更为她险些断送一生。江承宙（刘美娟）与周少聪（蒋志光）感情路上分道扬镳。于在春（欧阳震华）与丁柔（陈秀雯）则在结婚前夕面临重大考验。周志辉（苏永康）与女友分手后，又踏上了爱情新旅程。法庭的最后审判，各人的感情归结，串成扣人心弦的故事。
阿狸陀(吴毅将)武艺超卓，但遭师兄桑剎(尹志强)陷害，被迫带着 十岁儿子浪迹天涯。 途中，认识卖艺女子脱脱儿(黄曼凝)及武艺高 强布族儿，接着更发展一段三恋情。 此外，金翅皇朝君主夫甫(炜 烈)因失去四件宝物，而变得苍老衰弱，并遭桑剎软禁; 夫甫唯托狸觅回宝物，一切激烈的武林斗争随即展开，而最后夫甫竟自揭外星 人之身份……
明朝万历年间，东宫太子朱常洛与大太监张诚在朝廷互相对衡。太子及后听得钦天监的预言，决定派人将宫中魏姓太监斩杀。张诚见一众门生被杀，密谋刺杀太子的未过门妻子郭倩，藉此报复洩愤。
孤儿石惠被孙大凯寡母收养，为报答孙母养育之恩，石惠与孙大凯结合。石惠发现孙大凯嗜赌，在与孙大凯离婚后又被孙大凯强奸，孙大凯因此入狱，此后，石惠接受了崔文军的求爱。面对崔母的挑剔和事业的坎坷，石惠顽强拼搏，并生下女儿瑶瑶。崔母意外发现瑶瑶原是孙大凯的女儿，要求崔文军立刻离婚。石惠带瑶瑶离开了石惠艰难创业，服装生意蒸蒸日上，崔母重病，石惠在身旁精心照顾。崔母深受感动，反过来撮合石惠和崔文军复婚。瑶瑶得了重病必须换肝，符合条件的崔文军逃走，石惠被迫找到孙大凯。换肝手术成功，但瑶瑶失明了。一直暗恋石惠的大款潘国庆破产后自杀，石惠将他救下来，却因经济纠纷被调查，孙大凯出面证实，其实是林芳所为，石惠被洗脱嫌疑。石惠的大爱与宽容感动了所有人，潘国庆也在石惠的劝说下去寻找一直深爱他的林芳。
男主是个穷小子爱上了富家女，因为自己的妹妹被富人家强暴，所以心生怨恨，最后机缘巧合下成为有钱人回来复仇的故事！且看男主如何打击报复当初欺负他家人的人，如何步步为营将女主从男二手中抢过来！有情人是否能终成眷属！咱们一起拭目以待
后唐乱世，少女七雪被父抛弃卖到青楼，在一次阴差阳错之下误入神秘的姽婳城，被赐名晚媚。她在一次次任务中艰难挣扎，幸得身世成谜的影子长安多方卫护，两人斡旋于朝野纷争，又因姽婳城的禁忌，受困于内心对于对方的感情。晚媚涅槃重生，成为姽婳城新任城主，而这一切都在姽婳城幕后的主人，公子的算计之中。
灌婴迟疑了一下，将下午所见的情景说了出来。
全当状元了，那真大人还算个屁？搞不好就来个妖言惑众的罪名给你扣上。
盲女叶轻如意外怀了真龙河神之子。她本是最平凡的存在，却偶然与河神相恋…
《美国众神 第1季》主要讲述了新神和旧神之间一场正在酝酿的战争：神话中传统的神开始逐渐失去了自己的信徒，转而去信仰一些新崛起的新神，新神反映了当前社会对金钱、科技、现代媒体、名人名流和药物毒品的贪恋。剧中主要描写Mr. Wednesday（Ian McShane饰），一个狡猾而魅力无穷的骗子，充满了邪恶的智慧、令人好奇的魔法以及宏伟的抱负。他雇佣有诈骗前科的Shadow Moon（Ricky Whittle饰）作为贴身保镖伴游美国，用他个人魅力到处招兵买马为最终的新旧神之间的战争做准备。
Shandong Province
本片围绕张思（李感饰）、林浩（姚宇饰）、张蓓蓓（李玉饰）、沈墨白（李新晨饰）和一个“神奇厨子”的复读故事展开，这一年，他们一起面对了人生中的无数“第一次”：第一次没钱吃饭偷白菜、第一次群策群力追女神、第一次无比机智过艺考、第一次……呃……“开房”……他们狗血淋淋却又威风凛凛的撒欢儿的学习，撒欢儿的成长……
其实呢，两边都精穷，打个屁呀。
Information Theory: I forget which publishing house it was. It is a very thin book and it is very good. There is a good talk about the measurement of information, the understanding of entropy and the Markov process (there is no such thing in the company now, I'll go back and find it and make it up). Mastering this knowledge, it is good for you to understand the cross entropy and relative entropy, which look similar but easy to confuse. At least you know why many machine learning algorithms like to use cross entropy as cost function ~
该剧主要讲述了没钱、没爱情、没福气的“三无”普通主妇沈在福的女强人故事。
