白胜祖(金贤重)：不仅有着让女生都羡慕的完美外表，而且IQ超高，学习成绩全校第一，非常有运动细胞，财力也是超凡，只是这位让人感叹命运不公平的男生却是个做任何事都不带笑容，性格枯燥无味的冷淡男生。 吴荷妮(郑素敏)：与白胜祖同校的笨拙专业户，却有着一颗善良，乐于助人的心。自从对白胜祖一见钟情后吴荷妮发奋要改写自己倒数的成绩，并为了感动他做了一件又一件傻事，最终赢得了他的心。
乐比和悠悠生活在一个四口之家中。他们的爸爸是一个会陪他们一起玩，给他们解决各种问题的大发明家。他们的妈妈则非常的注重运动与健康，而且爱心十足。他们还有一个调皮捣蛋，爱恶作剧的宠物——小鱼缸BOBO。他们在一起发生了许多有趣的故事……
Season 3, Episode 5: The Man with the Twisted Lip《歪唇男人》6 August 1986
从小袋鼠到神奇狐蝠，从剧毒蛇蝎到杀人机器澳洲鳄鱼，《澳洲荒野秘闻》带领观众深入澳大利亚，揭秘澳洲最具代表性的野生动物，了解这些非凡生物何以在这个令人叹为观止的神奇大陆上茁壮成长。
要是不用心玩，回头回去了，跟家里人说啥呀？六哥在外面的故事，可是说了几天几夜都没说完呢。
toka(狮子谷桐花)和SORD的成员们一起参加了海外联合集训，但是那个计划被变更了，参加了追赶越狱者gumi(九真城惠)的作战。
而他也把天启当做良师益友。
秀杏嫁入尚家后，一直有丫鬟秋菊（杨思琦 饰）照料，深居简出、与世无争，即使面对霸道的二太太，也处处忍让。大太太小蝶其实所做一切都是为了顺从丈夫，她心地善良，所以也处处照顾秀杏，两人关系亲如姐妹。
"还以为是古董呢，原来是宝物？！” 挖地做生意的盗墓贼来了！ 姜东九（李帝勋饰）是天生的盗墓贼，他只要闻到土味就能找到宝物。 他遇到了自称是韩国印第安纳·琼斯的古墓壁画盗墓专家琼斯博士（赵宇镇饰）、传说中的铁锹达人（林元熙饰），组建了梦幻般的团队，培养了危险又刺激的盗墓版图。 另外，了解他才能的美术界精英馆长尹室长（申惠善） 向姜东九提议了既有魅力又危险的交易...！ 黃嶺寺金铜佛像，高句丽古墓壁画，还有首尔江南中心宣陵！ 越卖越大的盗墓世界！ 不同级别的铲子开始了！
鼓起勇气想要阻止的时候按住宫野的肩膀，代替他去的是有点不良的前辈佐佐木秀鸣。
李千云为完成家人的愿望和实现自己的梦想，踏上了追梦之旅。在青梅竹马方艺的陪同下，一起前往新的城市生活打拼。在飞行途中李千云因过度紧张而晕倒，幸好当时的空姐何霄霄救了他。靠着自己的努力李千云进入了航空培训基地，偶然的缘分让他又遇到了空姐何霄霄，在何霄霄的帮助下，李千云不断克服自己的困难，化解心结。李易凡隐藏自己富二代的身份追求方艺，欢喜冤家，亦真亦假。最终，李千云在经历了退学和停飞事件后，开始成长，最终成为一名合格的空乘，也开始尝试追求自己的幸福。爱的飞行模式才刚刚开启。
警察罗燃为查案导致妻子桃子意外死亡，而自己也从警局辞职。受到极大打击的他没日没夜地研究，终于锁定了嫌疑人——计算机女博士江雪。罗燃追踪江雪登上了一辆火车，孰知，火车突发意外，误入一座废弃的空城，与外界彻底失去联系。城内危机四伏，乱象丛生，面对内忧外患人群迅速分化，闺蜜反目，兄弟成仇，陌生的旅客之间为抢夺资源不择手段，然而他们不知道的是，自己求生和争斗的一举一动都被一双神秘莫测的眼睛监视着......
本作根据吉本浩二的同名纪实漫画改编。一位人生陷入僵局的漫画作家，为了能鼓起勇气向自己喜欢的女生惠理表白，立志成为一个强大的男人，为此他开始了独自环游日本一周的旅程。
作品中描绘了男主在旅途中与不同地方人的相遇，观众也能随同男主一起感受日本各地的风光。
男主吉本浩二由浜田岳饰演，女主由本假屋唯香饰演
该剧以驱邪为题材，讲述了以奇异力量对抗犯罪势力的巫师、司祭和刑警之间的追击战。金材昱将饰演辅佐招魂者的祭司崔允，他没有太多情感，总是表现得很冷漠，性格如水般平静，是一个“看似没有人情味”的人物。金东旭将饰演从小就有灵异体质的刑警尹华平，因被恶灵附身后失去了母亲和奶奶，他能感受到普通人无法感受到的特别的能力，而他将是三位主角中灵异能力最强的一位。
1. Power determines the heating time;
突然和猫居尔加一起生活的胡塔。
状元书生金鹏道(池贤宇饰)通过时光隧道从朝鲜时代穿越到300年后的现代，遇到了女演员崔熙珍(刘仁娜饰)后发生的一系列有趣故事，是一部浪漫喜剧。
雍正气吞万里河山，昔日情仇一朝了断，杀戮立天威，群雄怒出宝剑迎孽龙。亚视首席小生江华、影视红星汤镇业、徐锦江担纲主演的“血溅太和殿”乃“君临天下”之延续篇，故事将雍正窜改遗诏得帝位、杀戮功臣的历史搬上银幕，剧情紧凑刺激、气氛悲壮感人。所有的男女演员清装上阵，阳春宝地取景拍摄，场面气势磅礴，珍贵镜头难得一见，是一部文颂娴万众瞩目的历史武侠剧巨献。
红椒山芋等人听了还没怎样，周菡顿时呛咳起来。
5. Analyze the data and build reliable cross-validation results;
