What are the advantages and disadvantages of OvO and OvR?
他是不是还活着呢？到了这生死关头，她才对这点产生疑惑，不再像平日那般笃定葫芦还活着。
《谁是真英雄》剧情梗概：
原作者小坂流加和主人公茉莉一样身患绝症，并于2017年2月文库本发行前夕离世。
云首领，李斯乃是昔年的秦国丞相。
陈启的声音，铿锵有力，掷地有声。
卧槽。
在一所临海别墅里，住着Charlie（查理·辛 Charlie Sheen 饰）和Alan（乔恩·克莱尔 Jon Cryer 饰）兄弟俩，一个是花花公子作曲家，身边总有穿梭不断的美女；一个是离婚后被老婆赶出来的按摩师，只能寄居在哥哥家里。这两个单身汉的生活里还有一个小小的“好汉”——Alan的儿子Jake（安加斯·T·琼斯 Angus T. Jones 饰），每到周末，Alan就会从前妻家里把Jake接到这所单身汉别墅。值得一提的是几个不时在兄弟俩生活中露一把脸的配角，让兄弟两个对女人产生阴影的魔鬼老妈，刻薄的前妻，拽得要死的清洁女佣，还有和Charlie春宵一夜之后就跟踪了他两三年的邻居Rose。
城市是地球上发展速度最快的栖息地。尽管在我们看来，城市是缺乏大自然气息的水泥丛林，但对于各种大小的动物来说，城市是一个充满机会和惊喜的新栖息地。这些野生动物和人类有着相似的需求，它们也和人类一样面临着相似的挑战。
三年前，平海市发生了一起凶杀案，在缉拿犯罪嫌疑人曹铭的过程中，刑警大队长丁伟为了保护人质而英勇牺牲。时隔三年，类似案件又再次上演，为此，平海市公安局决定抽调刑警支队业务骨干：刑警大队长许志新；犯罪心理专家刘晶；侦案能手、副大队长罗海；物理生化双料博士年轻女警林雪；骁勇善战的搏击高手女警虎妞；电脑网络高手王晓波，组成刑警支队大案大队，负责此类案件的侦缉任务。 刘晶与同事们在案件的侦破过程中各自发挥自身的特长，通过角色扮演，以及对涉案犯罪嫌疑人的刻画描述，分析推测出其作案动机。锁定案件侦破方向、嫌疑人目标……
快打开电脑，看爱丽丝的微.博，有好东西看。
改编自天童麒麟的原作漫画，桐谷健太、向井理共演。故事讲述了在内衣公司工作的小川今日子，因为老是惊慌失措的个性，通称「今慌子」。今慌子不但慌张，还很容易会失控，事事容易顺从他人的意见。然而，她至今仍畏惧著大学时代爱慕的学长星名，活在他的阴影之下。某天，今慌子在联谊时认识了吉崎，在吉崎的指摘下，今慌子决定彻底地改变自己。这时却没想到，星名竟然再次出现在自己面前...
Digestive tract problems, respiratory tract problems, kidney and bladder diseases, mental diseases, bile duct (?) (Gallenweg) disease.
1938年秋，汪精卫秘书赵志鹏，怀着对汪精卫卖国求荣行径的不满，携带大批重要文件出逃。对此，国民党重庆方面实施“虎丘行动”计划。两名身怀绝技的特工东下沦陷区，潜入江南历史名城苏州。其一是号称军统之花的美女上尉燕临风，代号“华南虎”，而另一位则是中共早就卧底警察局的神探傅一飞，代号“东北虎”。无疑，双虎都是令日寇特高课头疼、令汉奸丧胆的麻辣特工。不料敌中有我，我中有敌，“虎丘行动”尚未启动，日寇巳在……
拥有强大“脑洞原力”的少女叶木栖（李凯馨饰），与青梅竹马的全能少年廖丹奕（黄俊捷饰），这有着完全不同“宇宙体质”的两个人，却被命运再次绑定在一起，在满是“怪胎学渣”的高一十班，展开了神奇的校园之旅 。
"(According to A). Because (A-1), (A-2), (A-3)."
《芝加哥警察局》演绎情报科打击贩毒和侦破案件之余，将主要成员在警局内外所面临的种种向我们娓娓道来，在新一季中继续深入展现这些蓝衣卫士的一线生活。
女毒枭第二季……
推销员马奋斗在经历人生挫折后突然发现他的许多愿望一一开始实现，到头来却发现他原来最希望拥有的一直在他面前。
Information Theory: I forget which publishing house it was. It is a very thin book and it is very good. There is a good talk about the measurement of information, the understanding of entropy and the Markov process (there is no such thing in the company now, I'll go back and find it and make it up). Mastering this knowledge, it is good for you to understand the cross entropy and relative entropy, which look similar but easy to confuse. At least you know why many machine learning algorithms like to use cross entropy as cost function ~
